思迈奥 SMA-CRA 可视化数据关联分析系统

SMA-CRA可视化数据关联分析系统基于执法办案业务流程及逻辑,通过对大数据关联分析、人工智能、机器学习等技术研究,在数据恢复的基础上对海量数据中分词处理、深度挖掘,通过重点内容筛选分析、关键信息标记,能够对联系人通讯时长分析、联系人通讯频率分析、多检材相同内容分析,实现大数据的可视化呈现、线索扩线,辅助办案人员做出预判。分析模块包括:案件管理、人物管理、 检材管理、标签管理、关键词管理、方案管理、人物检材分析。
咨询电话:400-600-2898
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一、产品概况:

SMA-CRA可视化数据关联分析系统基于执法办案业务流程及逻辑,通过对大数据关联分析、人工智能、机器学习等技术研究,在数据恢复的基础上对海量数据中分词处理、深度挖掘,通过重点内容筛选分析、关键信息标记,能够对联系人通讯时长分析、联系人通讯频率分析、多检材相同内容分析,实现大数据的可视化呈现、线索扩线,辅助办案人员做出预判。分析模块包括:案件管理、人物管理、 检材管理、标签管理、关键词管理、方案管理、人物检材分析。

 

二、功能特点:

  1. 支持多种数据格式,整合异构数据,建立统一的数据口径形成高质量的数据中心。

  2. 建立统一的数据处理过程,对收集到的信息进行统一、快速的处理建立人物画像、多人物之间关联模型。

  3. 对人物进行标签化管理,从不同的维度建立模型对人物以及人物关系进行分析研判。

  4. 建立高效的数据可视化视图,根据信息的不同类别建立相应的数据展示视图和数据钻取视图,协助办案人员对人物案件的分析。

 

三、分析模块介绍:

  1. 案件管理:是对用户在办理案件过程中案件信息的管理,主要内容包括案件编码、案件名称、案件类型、案件日期、案件所涉及的人物信息、案件所涉及的人物信息的检材信息。

  2. 人物管理:用于管理人物姓名、性别、手机、证件号码、微信、工作单位、职位、婚姻状况、籍贯、文化程度、居住地等信息,同时能够自动匹配案件信息实现人物信息管理。

  3. 检材管理:检材信息主要是对在办理案件的过程中采集的电子证据信息的管理,内容包括采集人、采集编号、采集人单位、送检人姓名、送检人编号、送检人单位、管辖地部门、数据产生源标识、目的组织机构代码、电子证物信息,电子证物通常是通过电子证物采集的信息如”手机取证软件”采集的信息导出的数据包。从其他系统导出的有效电子证据数据。对不同格式,不同来源的数据进行支持导入到本系统中。

  4. 标签管理:通过检索发现检材信息中的重要线索后,按照线索对人物进行标签化管理,标签信息分人物标签、人物关系标签。内容为标签类型、名称、编码、关联电子物证信息。

  5. 特殊号码管理:为了快速进行电子物证信息的检索,快速过滤没有用的信息如电信、移动、联通服务号码、外卖号码查询指定多个联系人聊天记录对过滤的信息进行分类、管理、显示。主要内容包括特殊号码、特殊号码类型、是否过滤特殊号码、特殊号码显示颜色。

  6. 关键词管理:为了快速进行电子物证的检索,快速过滤没有用的信息如含有尊敬的用户、你的订单等信息快速查找于案件相关的关键字信息。关键词内容包括输入关键词分类编码、关键词分类名称、标注、关键词分类。

  7. 方案管理:为了对分析的过程中的关键字和特殊号码进行共享和记录对分析中提供的关键词和特殊号码进行保存形成方案,方案内容包括关键词信息、特殊号码信息、建立人、建立时间。

  8. 人物检材分析:通过不同的维度对检材信息进行统计展示主要展示包括人物标签信息、人物通话频率信息、人物联系人地区分布、人物通话时长统计、人物消息关键词频率统计。

  9. 人物关联分析:通过对多检材进行分析,按人物之间的通讯时长、通话频次、消息的关键词频率对人物圈子进行展示。

 

四、关键技术:

  1. 利用深度学习算法建立针对违法犯罪对短文本信息的分类、搜索算法,快速查找、定位重点线索;

  2. 采用国际领先的信息抽取与标准化技术,创建一整套数据标准化模块,提供将非结构化数据标准化服务;

  3. 自主开发分词方法算法,并利用标签化管理,从不同的维度建立人物画像,实现多维人物分析;

  4. 基于大数据分析与人工智能技术建立多人物之间关联模型,能对信息进行快速处理与分析,并可视化分析人物关联;

  5. 建立高效的数据可视化视图,根据信息的不同类别建立相应的数据展示视图和数据钻取视图,协助办案人员对人物案件的分析。

 

五、设备配置:

  • 单机版(Windows)配置:

    CPU: I7 9900kf;

    内存: 64G;

    显卡: RTX 2060 Super;

    主板: Z390;

    固态硬盘: 500G;

    硬盘: 8T(7200转)

    性能:可同时分析40个检材,存储200个检材数据。

 

  • 集群版(linux)配置:

    4台服务器,包含1个主节点和3个均衡节点服务器。

    性能:可同时分析200个检材,存储2000个检材数据。

    (集群版基本服务器4台,可根据需求进行定制化修改。)

 


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